bat365官网登录入口学院，其前身先后电子工程系、物理与电子工程学院。1996年开始招收本科生，2013年获批电子科学与技术学术硕士学位授权点，2014年开始研究生培养，2021年获得电子信息工程硕士培养点，2023年开始工程硕士培养。
学院现有教职工53人，其中巴渝（青年）学者2人、重庆英才·青年拔尖人才1人和重庆英才·创新团队1个、5人入选万州区第五批“平湖英才”；硕士生导师39人，重庆市高校创新团队2个、重庆市研究生导师团队1个、重庆优秀基层教学组织1个、重庆市虚拟教研室1个。
学院有重庆市重点实验室、重庆市院士专家工作站、重庆市2011协同创新（分）中心；建有完备的电子信息和电气类教学科研实验室，实验室总面积9000余平米，教学仪器设备总值5000余万元。
目前，学院在研的国家自科基金项目、国家重大研发项目、重庆市科技局、重庆市教委科研项目30余项，在研科研经费近1000万，产生了一批标志性的科研成果，其中电动汽车研究成果在重庆航英汽车有限公司转化生产销售，实现了电动汽车关键零部件的万州造，产生了较大的经济和社会效益；和万州区公安局联合研发“大功率无人机反制枪和空地一体侦查指挥系统（UAV-AIRC）”研究成果，多次在服务社会公共治安领域发挥了积极作用。
学院“电子科学与技术”学科为重庆市“十三五”、“十四五”重点学科；现有电子信息工程、电气工程及其自动化、通信工程和智能科学与技术四个本科专业，其中电子信息工程专业属国家级一流本科专业建设点、重庆市一流专业、重庆市本科高校大数据智能化类特色专业、重庆市“三特行动计划”特色专业。目前在校本科学生1400多人，研究生171人。
学院非常重视学生的综合素质和创新能力的培养，为学生专门设立了创新实验室，配备专业指导教师，免费提供学生开展创新设计的元器件和工作平台，创新实验室对学生24小时365天全开放。近三年，在“互联网”+大学生创新创业大赛、大学生电子设计竞赛、“挑战杯”、中国大学生TRIZ杯创新方法竞赛等专业竞赛中，学生获国家级奖项31项，省市级奖项200余项。
电子信息工程
【培养目标】本专业是国家级一流本科专业建设点，重庆市一流本科专业建设点，重庆市本科高校大数据智能化类特色专业，重庆市“三特行动计划”特色专业，也是学校首批转型发展改革试点专业。旨在培养具有良好的科学素养，扎实的基础理论与专业知识，出色的工程实践、沟通、组织与项目管理经验，能够在电子信息相关领域从事系统和产品的分析规划、研发设计、工程监测施工、生产技术管理等高级专业应用人才。
【主要课程】电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、C语言程序设计、数据结构与算法分析、信号与系统分析、通信原理、电磁场与电磁波、数字信号处理、微机原理与接口技术、电子CAD、电子系统仿真与设计、嵌入式系统开发与设计等。
【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向电子信息高新科技企业、科研机构（院所）、政府机关及智能信息产业领域等相关领域，从事设计开发、检测、管理、评价等方面的工作。
电气工程及其自动化
【培养目标】本专业是学校转型发展改革试点专业，旨在培养具备良好工程基础理论知识与专业知识、较强的工程实践、沟通、组织与项目管理经验，能在电气工程与自动化领域从事技术研发与应用、设备管理与维护、工程技术管理等工作的电气工程师。
【主要课程】电气工程导论、电力安全作业、发电厂电气系统、电力系统分析、电气综合测试、高电压与直流输电、电气控制与PLC、工厂供配电、电力电子技术、电网管理与电力营销、电力企业实习与实践等。
【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向国家电网公司全国省、市分公司、电力设计院、发电厂、电工设备安装或生产企业，科研机构（院所）、政府机关及相关领域，从事电力工程安装、电网管理、电力营销、电力系统设计、电气设备研发与制造等方面的工作。本专业办学10年来，超过30%的毕业生进入国家电网公司系统工作。
通信工程
【培养目标】本专业旨在培养学生掌握通信工程领域坚实的基础理论，具有通信系统、移动通信等信息通信技术的专业知识和专业技能，能够从事通信系统、通信网络以及通信设备的研究、开发、制造和运营的应用型技术人才。
【主要课程】通信电子线路、信号与系统、数字信号处理、通信原理、通信网络基础、信息论与编码、移动通信原理、光传输技术、宽带接入技术、无线网络规划与优化、弱电信息系统、通信网络综合布线、嵌入式设计等。
【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向通信设备制造企业、通信运营商、互联网企业、科研机构（院所）、政府机关及相关领域从事设备制造、运营维护、工程设计、技术管理等工作。
智能科学与技术
【培养目标】本专业旨在培养具备人工智能技术场景应用，计算机视觉与感知等相关专业技能，能熟练掌握智能信息处理技术的机器学习，深度学习算法软、硬件工程师。
【主要课程】Python编程技术、C++程序设计、高级数字系统设计、数据库系统原理、数据结构与算法、大数据基础与应用、嵌入式系统设计与开发、数字信号处理、单片机原理与应用、数字通信原理、自动控制原理、模式识别与应用、人工神经网络与应用、机器学习、数字图像处理、智能优化算法、深度学习理论与应用。
【就业及升学前景】可授工学学士学位，可选择出国或继续攻读硕士研究生。就业主要面向互联网高新科技企业、科研机构（院所）、政府机关及相关领域，从事智能设备设计、开发、应用、检测等方面的工作。
